近日,國(guó)家數據局起草(cǎo)了《“數據要素×”三年行動計劃(2024-2026)(征求意見稿)》,分(fēn)别從激活數據要素潛能(néng)、總體(tǐ)要求、重點行動、強化保障支撐以及做好組織實施五個方面,向社會公(gōng)開征求意見,旨在推動數據在不同場景中(zhōng)發揮出千姿百态的乘數效應。
《三年行動計劃》作(zuò)為(wèi)國(guó)家數據局成立以來公(gōng)開發布的首個重磅文(wén)件,對于培育數據要素産(chǎn)業生态,發揮數據要素乘數效應,賦能(néng)經濟社會發展,促進數字經濟與實體(tǐ)經濟的深度融合,夯實基礎制度具(jù)有(yǒu)重要意義,同時也對數據治理(lǐ)體(tǐ)系、技(jì )術能(néng)力、法律法規和國(guó)際合作(zuò)等多(duō)方面提出了更高要求,在政策的引領驅動下,未來數據要素産(chǎn)業将迎來新(xīn)的發展機遇。
“數據要素×”三年行動計劃
(2024—2026年)
(征求意見稿)
充分(fēn)發揮數據要素的放大、疊加、倍增作(zuò)用(yòng),構建以數據為(wèi)關鍵要素的數字經濟,是推動高質(zhì)量發展的必然要求。為(wèi)深入貫徹落實習近平總書記關于發揮數據要素作(zuò)用(yòng)的重要指示精(jīng)神和黨中(zhōng)央、國(guó)務(wù)院決策部署,發揮數據要素乘數效應,賦能(néng)經濟社會發展,特制訂本行動計劃。
一、 激活數據要素潛能(néng)
随着新(xīn)一輪科(kē)技(jì )革命和産(chǎn)業變革深入發展,數據作(zuò)為(wèi)關鍵生産(chǎn)要素的價值日益凸顯。發揮數據要素規模報酬遞增、非競争性、低成本複用(yòng)等特點,提高各類要素協同效率,優化資源配置,突破産(chǎn)出邊界,創造新(xīn)産(chǎn)業新(xīn)業态,推動生産(chǎn)生活方式、經濟發展方式和社會治理(lǐ)模式發生深刻變革,對培育發展新(xīn)動能(néng)、推動高質(zhì)量發展具(jù)有(yǒu)重要意義。
數據要素通過與勞動、資本等其他(tā)要素協同,以數據流引領物(wù)資流、人才流、技(jì )術流、資金流,提高全要素生産(chǎn)率,提升經濟社會運行效率;通過多(duō)場景應用(yòng)、多(duō)主體(tǐ)複用(yòng),創造多(duō)樣化的價值增量,在多(duō)次使用(yòng)中(zhōng)不斷提升數據質(zhì)量,突破傳統資源要素約束條件下的産(chǎn)出極限,拓展經濟增長(cháng)新(xīn)空間;通過多(duō)元數據融合,以量變引發質(zhì)變,創造新(xīn)的信息和知識,催生新(xīn)業态新(xīn)模式,培育經濟發展新(xīn)動能(néng)。
近年來,我國(guó)數字經濟快速發展,數字基礎設施全球領先,數字技(jì )術和産(chǎn)業體(tǐ)系日臻完善,為(wèi)更好發揮數據要素作(zuò)用(yòng)奠定了堅實基礎。但與此同時,也存在場景釋放不夠、數據供給不足、流通機制不暢等問題,為(wèi)此,通過實施“數據要素×”行動,發揮我國(guó)海量數據規模和豐富應用(yòng)場景優勢,推動數據在不同場景中(zhōng)發揮千姿百态的乘數效應,促進我國(guó)數據基礎資源優勢轉化為(wèi)經濟發展新(xīn)優勢。
二、 總體(tǐ)要求
(一)指導思想
以習近平新(xīn)時代中(zhōng)國(guó)特色社會主義思想為(wèi)指導,深入貫徹落實黨的二十大精(jīng)神,完整、準确、全面貫徹新(xīn)發展理(lǐ)念,遵循數字經濟發展規律,适應數據特征,以推動數據要素高水平應用(yòng)為(wèi)主線(xiàn),以推進數據要素協同優化、複用(yòng)增效、融合創新(xīn)作(zuò)用(yòng)發揮為(wèi)重點,強化場景需求牽引,帶動數據要素高質(zhì)量供給、合規高效流通,培育新(xīn)業态新(xīn)模式,充分(fēn)實現數據要素價值,為(wèi)推動高質(zhì)量發展提供有(yǒu)力支撐。
(二)基本原則
需求牽引,注重實效。聚焦重點行業和領域,挖掘高價值數據要素應用(yòng)場景,培育數據商(shāng),繁榮數據産(chǎn)業生态,激勵多(duō)方主體(tǐ)積極參與數據要素開發利用(yòng)。
試點先行,重點突破。加強試點探索,完善多(duō)樣化、可(kě)持續的數據要素價值釋放機制。推動數據資源豐富、作(zuò)用(yòng)效益明顯的領域率先突破,發揮示範引領作(zuò)用(yòng)。
有(yǒu)效市場,有(yǒu)為(wèi)政府。充分(fēn)發揮市場機制作(zuò)用(yòng),推動數據資源有(yǒu)效配置,強化企業在激活數據要素價值中(zhōng)的主體(tǐ)地位。更好發揮政府作(zuò)用(yòng),擴大公(gōng)共數據資源供給,維護良好競争秩序。
安(ān)全有(yǒu)序,開放融合。堅持把安(ān)全貫穿數據要素價值創造和實現全過程,嚴守數據安(ān)全底線(xiàn)。推動數字經濟領域高水平對外開放,加強國(guó)際交流互鑒,促進數據跨境有(yǒu)序流動。
(三)總體(tǐ)目标
到2026年底,數據要素應用(yòng)場景廣度和深度大幅拓展,在經濟發展領域數據要素乘數效應得到顯現,打造300個以上示範性強、顯示度高、帶動性廣的典型應用(yòng)場景,産(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量效益實現明顯提升,湧現出一批成效明顯的數據要素應用(yòng)示範地區(qū),培育一批創新(xīn)能(néng)力強、市場影響力大的數據商(shāng)和第三方專業服務(wù)機構,數據産(chǎn)業年均增速超過20%,數據交易規模增長(cháng)1倍,場内交易規模大幅提升,推動數據要素價值創造的新(xīn)業态成為(wèi)經濟增長(cháng)新(xīn)動力,數據賦能(néng)經濟提質(zhì)增效作(zuò)用(yòng)更加凸顯,成為(wèi)高質(zhì)量發展的重要驅動力量。
三、重點行動
(四)數據要素×智能(néng)制造
創新(xīn)研發模式,支持工(gōng)業制造類企業融合設計、仿真、實驗驗證數據,培育數據驅動型産(chǎn)品研發新(xīn)模式,提升企業創新(xīn)能(néng)力。推動協同制造,支持鏈主企業打通供應鏈上下遊設計、計劃、質(zhì)量、物(wù)流等數據,實現敏捷柔性協同制造。提升服務(wù)能(néng)力,支持企業整合設計、生産(chǎn)、運行數據,提升預測性維護和增值服務(wù)等能(néng)力,實現價值鏈延伸。強化區(qū)域聯動,支持長(cháng)三角、粵港澳、京津冀等區(qū)域,推動産(chǎn)能(néng)、采購(gòu)、庫存、物(wù)流數據流通,加強區(qū)域間制造資源協同,促進區(qū)域産(chǎn)業優勢互補,提升産(chǎn)業鏈供應鏈監測預警能(néng)力。開發使能(néng)技(jì )術,推動制造業數據多(duō)場景複用(yòng),支持制造業企業聯合軟件企業,基于設計、仿真、實驗、生産(chǎn)、運行等數據積極探索多(duō)維度的創新(xīn)應用(yòng),開發創成式設計、虛實融合試驗、智能(néng)無人裝(zhuāng)備等方面的新(xīn)型工(gōng)業軟件和裝(zhuāng)備。
(五)數據要素×智慧農業
提升農業綜合生産(chǎn)能(néng)力,支持農業生産(chǎn)經營主體(tǐ)和相關服務(wù)企業融合利用(yòng)氣象、土壤、農事作(zuò)業、病蟲害、市場等數據,實現精(jīng)準種植、精(jīng)準養殖等智慧農業作(zuò)業方式,支撐提高糧食和重要農産(chǎn)品生産(chǎn)效率。提高農産(chǎn)品供應鏈透明度,支持第三方企業彙聚利用(yòng)農産(chǎn)品的産(chǎn)地、生産(chǎn)、加工(gōng)、質(zhì)檢等數據,支撐農産(chǎn)品溯源管理(lǐ)、精(jīng)準營銷等,增強消費者信任。推進産(chǎn)業鏈數據融通創新(xīn),支持第三方平台企業面向農戶提供智慧養殖、交易撮合、疫病防治、行情信息等服務(wù),打通用(yòng)料用(yòng)藥、生長(cháng)、銷售、加工(gōng)等數據,提供一站式采購(gòu)、供應鏈金融等服務(wù)。培育以需定産(chǎn)新(xīn)模式,支持農業與商(shāng)貿流通數據融合分(fēn)析應用(yòng),鼓勵電(diàn)商(shāng)平台、商(shāng)超、物(wù)流等基于銷售數據分(fēn)析,向農産(chǎn)品生産(chǎn)端與消費端反饋農産(chǎn)品信息,提升農産(chǎn)品供需匹配能(néng)力。提升農業生産(chǎn)抗風險能(néng)力,支持在生豬、果蔬等領域,強化産(chǎn)能(néng)、運輸、農批農貿市場價格數據融合、發布、應用(yòng),支持農業監測預警,減少周期波動造成的損害。
(六)數據要素×商(shāng)貿流通
拓展新(xīn)消費,鼓勵各類商(shāng)貿經營主體(tǐ)、相關服務(wù)企業依托客流數據、消費行為(wèi)、交通狀況、人文(wén)特征等市場環境數據,打造集數據收集、分(fēn)析、決策、精(jīng)準投送和動态反饋的閉環消費生态,推進直播電(diàn)商(shāng)、即時零售、反向定制(C2M)等發展,支持各類商(shāng)圈創新(xīn)應用(yòng)場景,培育數字生活消費方式。培育新(xīn)業态,支持電(diàn)商(shāng)平台、傳統商(shāng)貿流通企業加強數據融合,整合訂單需求、物(wù)流、産(chǎn)能(néng)、供應鏈等數據,優化配置産(chǎn)業鏈資源,打造快速響應市場的産(chǎn)業協同創新(xīn)生态。打造新(xīn)品牌,支持電(diàn)商(shāng)平台依托訂單數量、訂單類型、人口分(fēn)布等數據,主動對接生産(chǎn)企業、産(chǎn)業集群,加強産(chǎn)銷對接、精(jīng)準推送,助力打造特色品牌。推進國(guó)際化,鼓勵數字貿易龍頭企業融合交易、物(wù)流、支付數據,支撐提升跨境身份認證、全球供應鏈融資等能(néng)力。
(七)數據要素×交通運輸
提升多(duō)式聯運效能(néng),推動鐵路、公(gōng)路、水路、民(mín)航、郵政快遞、海關等客票系統互聯互通,推進貨運寄遞數據、運單數據、結算數據、保險數據、貨運跟蹤數據等共享互認,暢通公(gōng)鐵聯運、海鐵聯運、公(gōng)水聯運銜接,實現貨運“一次委托”、運單“一單到底”、結算“一次收取”、保險“統一理(lǐ)賠”、貨物(wù)“全程跟蹤”等,促進物(wù)流降本增效。挖掘數據複用(yòng)價值,融合“兩客一危”、網絡貨運等重點車(chē)輛數據,構建覆蓋車(chē)輛營運行為(wèi)、事故統計等高質(zhì)量動态數據集,為(wèi)差異化信貸、保險服務(wù)、二手車(chē)消費等提供數據支撐。支持龍頭企業推進運輸高質(zhì)量數據集建設和複用(yòng),培育行業人工(gōng)智能(néng)平台和人工(gōng)智能(néng)工(gōng)具(jù),助力企業提升運輸效率。推進智能(néng)汽車(chē)創新(xīn)發展,支持自動駕駛汽車(chē)在特定區(qū)域、特定時段進行商(shāng)業化試運營試點,打通車(chē)企、第三方平台、運輸企業等主體(tǐ)間的數據壁壘,促進道路基礎設施數據、交通流量數據、駕駛行為(wèi)數據等多(duō)源數據融合應用(yòng),提高智能(néng)汽車(chē)創新(xīn)服務(wù)、主動安(ān)全防控等水平。
(八)數據要素×金融服務(wù)
提升重點領域金融服務(wù)水平,支持金融機構融合科(kē)技(jì )、環保、工(gōng)商(shāng)、稅務(wù)、氣象、消費、醫(yī)療等數據,加強主體(tǐ)識别,優化信貸業務(wù)管理(lǐ)和保險産(chǎn)品設計,探索開發基于數據資産(chǎn)的金融産(chǎn)品和服務(wù),提升科(kē)技(jì )金融、綠色金融、普惠金融、養老金融等服務(wù)水平。提高金融抗風險能(néng)力,推進數字金融發展,在安(ān)全合規前提下,推動金融信用(yòng)數據和公(gōng)共信用(yòng)數據、商(shāng)業信用(yòng)數據共享共用(yòng)和高效流通,支持金融機構間共享風控類數據,基于人工(gōng)智能(néng)算法對金融市場、信貸資産(chǎn)、風險核查等多(duō)維數據融合分(fēn)析,支撐提升金融機構反欺詐、反洗錢能(néng)力,提高風險預警和防範水平。
(九)數據要素×科(kē)技(jì )創新(xīn)
推動科(kē)學(xué)數據有(yǒu)序開放共享,加強重大科(kē)學(xué)基礎設施、野外台站、科(kē)研儀器、科(kē)學(xué)計算等産(chǎn)生的各類科(kē)學(xué)數據開放共享,在注重知識産(chǎn)權保護基礎上,提升科(kē)學(xué)數據複用(yòng)價值。以科(kē)學(xué)數據支撐産(chǎn)業創新(xīn),面向藥物(wù)研發、生物(wù)育種、新(xīn)材料研發、高新(xīn)技(jì )術研發等領域企業,提供高質(zhì)量科(kē)學(xué)數據資源與知識服務(wù),助力提升企業自主創新(xīn)能(néng)力。以科(kē)學(xué)數據支持大模型開發,深入挖掘包含科(kē)技(jì )文(wén)獻在内的各類科(kē)學(xué)數據,通過細粒度的知識抽取,構建科(kē)學(xué)知識資源底座,建設高質(zhì)量語料庫和基礎科(kē)學(xué)數據集,支持開展通用(yòng)人工(gōng)智能(néng)大模型和垂直領域人工(gōng)智能(néng)大模型訓練。探索科(kē)研新(xīn)範式,面向新(xīn)範式需求迫切的重點科(kē)研領域,充分(fēn)依托各類數據庫與知識庫,推進跨機構、跨學(xué)科(kē)、跨領域協同創新(xīn),發現新(xīn)規律,創造新(xīn)知識,加速科(kē)學(xué)研究範式變革。
(十)數據要素×文(wén)化旅遊
培育文(wén)化創意新(xīn)産(chǎn)品,推動文(wén)物(wù)、古籍、美術、地方戲曲劇種、非物(wù)質(zhì)文(wén)化遺産(chǎn)、民(mín)族民(mín)間文(wén)藝等數據資源依法開放共享和交易流通,支持文(wén)化創意、旅遊、教育、研究、展覽等領域的經營主體(tǐ)加強數據開發利用(yòng),培育具(jù)有(yǒu)中(zhōng)國(guó)文(wén)化特色的産(chǎn)品和品牌。探索公(gōng)共文(wén)化大模型應用(yòng),貫通各類文(wén)化機構數據中(zhōng)心,關聯形成中(zhōng)華文(wén)化數據庫,探索建設公(gōng)共文(wén)化知識數據集,鼓勵依托市場化機制開發公(gōng)共文(wén)化大模型。提升旅遊服務(wù)水平,支持旅遊經營主體(tǐ)共享氣象、交通等數據,在合法合規前提下構建客群畫像、城市畫像等,優化旅遊配套服務(wù)、一站式出行服務(wù)。提升旅遊治理(lǐ)能(néng)力,支持文(wén)化和旅遊場所共享公(gōng)安(ān)、交通、氣象、證照等數據,支撐“免證”購(gòu)票、集聚人群監測預警、應急救援等。
(十一)數據要素×醫(yī)療健康
提升群衆就醫(yī)便捷度,探索推進電(diàn)子病曆數據共享,在醫(yī)療機構間推廣檢查檢驗結果數據标準統一和共享互認。便捷醫(yī)療理(lǐ)賠結算,支持醫(yī)療機構基于信用(yòng)數據開展先診療後付費就醫(yī)。支持醫(yī)保、商(shāng)保機構間加強醫(yī)療病曆、醫(yī)保結算、商(shāng)保信息等數據協同,實現一站式理(lǐ)賠結算,提升醫(yī)保控費、商(shāng)保理(lǐ)賠風險防控能(néng)力。有(yǒu)序釋放個人健康數據價值,完善個人健康數據檔案,融合體(tǐ)檢、就診、疾控等數據,創新(xīn)基于數據驅動的癌症早篩、職業病監測、公(gōng)共衛生事件預警等公(gōng)共服務(wù)模式。加強醫(yī)療數據融合創新(xīn),支持公(gōng)立醫(yī)療機構合法合規前提下向金融、養老等經營主體(tǐ)共享數據,支撐商(shāng)業保險産(chǎn)品、療養休養等服務(wù)産(chǎn)品精(jīng)準設計,拓展智慧醫(yī)療、智能(néng)健康管理(lǐ)等數據應用(yòng)新(xīn)模式新(xīn)業态。提升中(zhōng)醫(yī)藥發展水平,加強中(zhōng)醫(yī)藥診療、用(yòng)藥等多(duō)源數據融合,支撐開展中(zhōng)醫(yī)藥療效、藥物(wù)相互作(zuò)用(yòng)、适應症、安(ān)全性等系統分(fēn)析,推進中(zhōng)醫(yī)藥高質(zhì)量發展。
(十二)數據要素×應急管理(lǐ)
提升應急處置效率,推動災害事故、物(wù)資裝(zhuāng)備、特種作(zuò)業人員、安(ān)全生産(chǎn)經營許可(kě)等數據跨區(qū)域共享共用(yòng),提高監管執法和救援處置協同聯動效率。提升安(ān)全生産(chǎn)管理(lǐ)能(néng)力,探索利用(yòng)電(diàn)力、通信、鐵塔等公(gōng)共數據,結合安(ān)全生産(chǎn)和自然災害數據,提升對私挖盜采、明停暗開行為(wèi)的精(jīng)準監管。支持危險化學(xué)品生産(chǎn)、經營、儲存、運輸、使用(yòng)等各環節數據融通,提高危化品全生命周期安(ān)全監管水平。提升地震災害預警能(néng)力,加強對地震活動、電(diàn)磁幹擾、地下水變化等數據的融合分(fēn)析,提升對地震發生時間、地點、震級的預測預警能(néng)力。提升安(ān)全生産(chǎn)保障水平,鼓勵社會保險企業圍繞礦山(shān)、危險化學(xué)品等高危行業,研究建立安(ān)全生産(chǎn)責任保險評估模型,開發新(xīn)險種,提高風險評估的精(jīng)準性和科(kē)學(xué)性。
(十三)數據要素×氣象服務(wù)
支持新(xīn)能(néng)源企業降本增效,支持風能(néng)、太陽能(néng)企業融合應用(yòng)氣象數據,優化選址布局、設備運維、能(néng)源調度等。降低極端天氣氣候事件影響,支持經濟社會、生态環境、自然資源等數據與氣象數據融合應用(yòng),實現集氣候變化風險識别、風險評估、風險預警、風險轉移的智能(néng)決策新(xīn)模式,防範化解重點行業和産(chǎn)業氣候風險。支持氣象數據與城市規劃、重大工(gōng)程等建設數據深度融合,從源頭防範和減輕極端天氣和不利氣象條件對規劃和工(gōng)程的影響。創新(xīn)氣象産(chǎn)品服務(wù),支持保險、金融企業融合應用(yòng)氣象數據,發展天氣指數保險、天氣衍生品和氣候投融資新(xīn)産(chǎn)品,為(wèi)保險、期貨等提供支撐。
(十四)數據要素×智慧城市
優化城市管理(lǐ)方式,推動城市人、地、事、物(wù)、情、組織等多(duō)維度數據融通,支撐公(gōng)共衛生、交通管理(lǐ)、公(gōng)共安(ān)全、生态環境、基層治理(lǐ)等各領域場景應用(yòng),實現态勢實時感知、風險智能(néng)研判、及時協同處置。支撐城市發展科(kē)學(xué)決策,支持利用(yòng)城市時空基礎、資源調查、規劃管控、工(gōng)程建設項目、物(wù)聯網感知等數據,助力城市規劃、建設、管理(lǐ)、服務(wù)等策略精(jīng)細化、智能(néng)化、可(kě)持續。推進公(gōng)共服務(wù)普惠化,深化公(gōng)共數據的共享應用(yòng),深入推動就業、健康、衛生、醫(yī)療、救助、養老、助殘、托育、未成年保護等服務(wù)“指尖辦(bàn)”“網上辦(bàn)”“就近辦(bàn)”。推動智慧城市群共建聯治,加快智慧城市群(帶)管理(lǐ)、服務(wù)等各領域數據标準互認、數據業務(wù)互聯,實現數據中(zhōng)心協同調度、政務(wù)服務(wù)跨省通辦(bàn)、異地就醫(yī)結算、生态協同治理(lǐ)等領域區(qū)域協作(zuò)。
(十五)數據要素×綠色低碳
提升能(néng)源利用(yòng)效率,開展制造與能(néng)源數據融合創新(xīn),推動能(néng)源企業與高耗能(néng)企業打通訂單、排産(chǎn)、用(yòng)電(diàn)等數據,打造能(néng)耗預測、多(duō)能(néng)互補、梯度定價等應用(yòng)。提升廢棄資源利用(yòng)效率,彙聚固體(tǐ)廢物(wù)收集、轉移、利用(yòng)、處置等各環節數據要素,促進産(chǎn)廢、運輸、資源化利用(yòng)高效銜接,推動固廢、危廢資源化利用(yòng),促進綠色降碳發展。提升碳足迹管理(lǐ)水平,支持打通關鍵産(chǎn)品全生産(chǎn)周期的物(wù)料、輔料、能(néng)源等碳排放數據以及行業碳足迹數據,開展産(chǎn)品碳足迹測算與評價,引導企業節能(néng)降碳。提升生态治理(lǐ)精(jīng)細化水平,推進氣象、水利等數據跨行業共享,支撐氣象和水文(wén)耦合預報、經濟人口受災分(fēn)析、河湖(hú)岸線(xiàn)監測、突發水事件應急處置等。加強生态環境公(gōng)共數據融合創新(xīn),推動生态環境數據依法有(yǒu)序共享,支持企業開展自有(yǒu)數據、公(gōng)共數據等融合分(fēn)析,通過環境質(zhì)量監測、環境信用(yòng)評價等,強化環境數據在服務(wù)金融機構貸款審核、綠色供應鏈資質(zhì)評定中(zhōng)的應用(yòng)。
四、 強化保障支撐
(十六)提升數據供給水平
完善數據資源體(tǐ)系,在科(kē)研、文(wén)化、交通運輸等領域,推動科(kē)研機構、龍頭企業、技(jì )術服務(wù)商(shāng)等開展行業共性數據資源庫建設,打造高質(zhì)量人工(gōng)智能(néng)大模型訓練數據集。加強公(gōng)共數據資源供給,支持在重點領域開展公(gōng)共數據授權運營試點。健全标準體(tǐ)系,加強數據采集、管理(lǐ)、安(ān)全等通用(yòng)标準建設,協同推進行業标準制定,修訂完善數據管理(lǐ)能(néng)力評估标準。加強供給激勵,制定完善數據内容采集、加工(gōng)、流通、應用(yòng)等不同環節相關主體(tǐ)的權益保護規則,完善個人信息匿名(míng)化使用(yòng)規則,在保護個人隐私前提下推動個人信息利用(yòng)。
(十七)優化數據流通環境
提高交易流通效率,支持行業内企業聯合制定數據流通規則、标準,聚焦業務(wù)需求開展數據共享,提高多(duō)主體(tǐ)間數據共享效率。鼓勵交易場所強化合規管理(lǐ),創新(xīn)服務(wù)模式,打造服務(wù)生态,提升服務(wù)質(zhì)量。打造安(ān)全可(kě)信流通環境,深化隐私計算、可(kě)信數據空間、區(qū)塊鏈等技(jì )術應用(yòng),充分(fēn)依托已有(yǒu)設施,探索建設重點行業和領域數據流通平台,促進數據合規高效流通使用(yòng)。培育流通服務(wù)主體(tǐ),鼓勵地方政府因地制宜,通過新(xīn)建或拓展既有(yǒu)園區(qū)功能(néng)等方式,建設數據特色園區(qū)、虛拟園區(qū),推動數據商(shāng)、第三方專業服務(wù)機構等協同發展。完善培育數據商(shāng)的支持舉措。
(十八)加強數據安(ān)全保障
落實數據安(ān)全法規制度,建立健全數據安(ān)全治理(lǐ)體(tǐ)系,完善數據分(fēn)類分(fēn)級保護制度,落實網絡安(ān)全等級保護、關鍵信息基礎設施安(ān)全保護等制度,加強個人信息保護,提升數據安(ān)全保障水平。豐富數據安(ān)全産(chǎn)品,發展面向重點行業、重點領域的精(jīng)細化、專業型數據安(ān)全産(chǎn)品,開發适合中(zhōng)小(xiǎo)企業的解決方案和工(gōng)具(jù)包,支持發展定制化、輕便化的個人數據安(ān)全防護産(chǎn)品。培育數據安(ān)全服務(wù),鼓勵有(yǒu)實力的數據安(ān)全企業,發揮能(néng)力優勢,開展基于雲端的安(ān)全服務(wù),有(yǒu)效提升數據安(ān)全水平。
五、 做好組織實施
(十九)加強組織領導
發揮數字經濟發展部際聯席會議制度作(zuò)用(yòng),強化日常工(gōng)作(zuò)跟蹤和任務(wù)落實,協調推進跨部門協作(zuò)。行業主管部門要聚焦本行業數據開發利用(yòng)需求,細化落實行動計劃的時間表、路線(xiàn)圖。地方數據主管部門要會同相關部門研究制定落實方案,形成符合各地實際的數據要素應用(yòng)實踐,帶動培育一批數據商(shāng)和第三方專業服務(wù)機構,營造良好生态。
(二十)開展試點示範
支持部門、地方協同開展政策性試點,聚焦重點行業和領域,結合場景需求,研究數據資源持有(yǒu)權、數據加工(gōng)使用(yòng)權、數據産(chǎn)品經營權等分(fēn)置的落地舉措,探索數據流通交易模式。鼓勵各地方大膽探索、先行先試,及時總結可(kě)複制推廣的實踐經驗。
(二十一)推動以賽促用(yòng)
組織開展“數據要素×”大賽,聚焦重點行業和領域搭建專業競賽平台,加強數據資源供給,激勵社會各界共同挖掘市場需求,提升數據利用(yòng)水平。支持龍頭企業、金融機構等參與賽事,豐富大賽成果轉化路徑,推動優秀技(jì )術、産(chǎn)品落地,促進多(duō)元共建合作(zuò)。
(二十二)加強資金支持
加大中(zhōng)央預算内投資支持力度,實施"數據要素x"試點工(gōng)程。鼓勵金融機構加大信貸支持力度,創新(xīn)金融服務(wù)和産(chǎn)品。探索多(duō)元化投融資模式,發揮相關引導基金、産(chǎn)業基金作(zuò)用(yòng),引導和鼓勵各類社會資本投向數據産(chǎn)業。支持數據商(shāng)、第三方專業服務(wù)機構上市融資。推動将滿足資産(chǎn)确認條件的數據資源,計入資産(chǎn)負債表無形資産(chǎn)或存貨,推動數據資産(chǎn)化。
(二十三)加強宣傳推廣
開展數據要素應用(yòng)典型案例評選,遴選一批典型應用(yòng)。依托數字中(zhōng)國(guó)建設峰會等,積極發布典型案例,促進經驗分(fēn)享和交流合作(zuò)。各地區(qū)、各部門要深入挖掘數據要素應用(yòng)好經驗、好做法,充分(fēn)利用(yòng)各類新(xīn)聞媒體(tǐ),加大宣傳力度,提升影響力。
合作(zuò)電(diàn)話: 18553219998
合作(zuò)郵箱: bp@hchchain.com
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